基于多特征融合SOM的车载天线传动系统健康评估方法，采集雷达车天线传动系统运行数据，筛选特征指标；对雷达车天线传动系统运行数据进行分解，计算低频带故障特征频带的能量占比；将特征值和能量占比作为特征输入，训练自组织映射神经网络，得到最佳匹配单元；将各种工况下的雷达车天线传动系统运行数据输入自组织映射神经网络，输出权值向量，若权值向量与最佳匹配单元之间的欧式距离小于阈值，则雷达车天线传动系统运行状态正常；反之，雷达车天线传动系统运行状态异常。该方法既克服了单个零部件故障诊断的复杂性，又可以实现整个传动系统的在线故障预警，并且能够达到较高的准确率，同时对于设备维修人员和制定维修策略更具指导意义。