本发明提供了一种生产条件监控方法与系统，方法包括：利用传感器采集生产条件参数，并对下线的产品进行综合效益评估；分别采用单类别分类和有监督机器学习方法训练分类器，监测生产条件是否达标，并在生产条件不达标时以最小代价进行调整。本发明技术方案可以自动监测生产条件是否达标，减轻人工监控的弊端，保证生产过程的安全和高效能，减少所需的人力物力，提高经济效益。并且，可在异常数据不足的情况下，以单类别分类器为主，迅速开展自动监控，而随着生产过程异常数据的积累，加大有监督学习分类器预测结果的权重，提高预测的准确率，从而适应各种不同的生产条件监控应用场景，实用性强，应用范围广。