本申请涉及一种基于人工智能模型的急性肾损伤恢复时间预测方法，通过采集急性肾损伤指标数据，并储存至数据库；预设特征提取条件，根据所述特征提取条件，从所述急性肾损伤指标数据中提取并获得急性肾损伤特征数据；对获得的所述急性肾损伤特征数据进行预处理，获得急性肾损伤特征预处理数据；采用预测模型，对所述急性肾损伤特征预处理数据进行预测，获得急性肾损伤恢复时间。能够对患者临床数据进行适当的预处理后，提取有效特征，并结合人工智能机器学习算法，实现对急性肾损伤患者的恢复时间预测，为急性肾损伤的早期临床干预创造条件。采用分层建模的方法，使用不同的机器学习恢复时间预测模型，使预测结果更符合个体差异性。