适用于轨道交通的图像重压缩检测方法
授权
摘要
本发明公开一种适用于轨道交通的图像重压缩检测方法，包括头文件量化表修改、JPEG图像解压缩、特征提取、检测器训练和结果分析。本发明针对现有轨道交通图像检测技术中JPEG重压缩问题，通过对JPEG头文件中的量化表进行人为的改动，干预JPEG图像的解压缩过程，降低截断误差的产生，并设计相应的后处理神经网络，提升特征提取的有效性，从而提升JPEG重压缩检测方法的精度，利于轨道交通中智能闸机快速识别检测。
基本信息
专利标题 ：
适用于轨道交通的图像重压缩检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114125437A
申请号 ：
CN202210106941.8
公开（公告）日 ：
2022-03-01
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
CN114125437B
授权日 ：
2022-04-08
发明人 ：
邹常付赵东见万春芳金钰吉小鹏
申请人 ：
南京麦卡锡智能科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市建邺区奥体大街69号新城科技园01栋803
代理机构 ：
南京华恒专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
宋方园
优先权 ：
CN202210106941.8
主分类号 ：
H04N17/00
IPC分类号 ：
H04N17/00 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-08 ：
授权
2022-03-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04N 17/00
申请日 : 20220128
申请日 : 20220128
2022-03-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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