本申请公开了一种样本筛选方法、装置、设备、存储介质及程序产品，属于神经网络技术领域。该方法获取多个第一样本内容项和多个第二样本内容项，对于每个第一样本内容项，对该第一样本内容项分别进行不同的特征删减处理，得到该第一样本内容项的两个副本，再基于多个第一样本内容项的副本，确定每个第一样本内容项的特征向量，基于多个第一样本内容项的特征向量和多个第二样本内容项的特征向量，从多个第一样本内容项中筛选负样本内容项。由于得到的特征向量可以表征样本内容项的内容信息，因此，根据该内容信息筛选的负样本内容项具有较高的可靠性，则根据筛选的负样本内容项训练得到的模型准确性较高，从而可以提高内容项推荐效果。