随着集成电路规模的提高，片上网络的通信复杂性不断提高，由于网络热点等引发的拥塞问题会严重影响网络性能。如何衡量网络拥塞程度，以避开拥塞节点，是片上网络自适应路由算法中的一项关键问题。本发明提供一种路由器延时模型、搭建方法及基于其的片上网络路由算法，评估了数据从进入到离开路由器节点的总延时值，以此建立路由器延时模型并作为衡量节点拥塞的标准，提出了基于路由器延时模型的Q‑learning强化学习路由算法。本发明提出的路由算法可以实时获取最新的全局网络状态，有助于数据避开网络拥塞区域，提高网络性能。