基于双向门控循环神经网络的雏鸡性别鉴别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于双向门控循环神经网络的雏鸡性别鉴别方法，步骤包括：1)将雏禽声纹波形数据进行采样；2)将雏禽声纹波形数据转化为序列形式；3)将序列化后的雏禽声纹数据样本划分为训练集、交叉验证集及测试集；4)构建基于循环神经网络的模型构架；5)对基于循环神经网络的模型构架进行训练；6)使用交叉验证集进行模型过拟合测试；7)使用测试集进行测试；8)应用基于循环神经网络的人工智能模型进行雏禽性别鉴定。对雏禽性别鉴定具有极高的准确率和实时性，降低对操作人员的专业技能要求。
基本信息
专利标题 ：
基于双向门控循环神经网络的雏鸡性别鉴别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114613371A
申请号 ：
CN202210108395.1
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
贾颢张晓晖王璐
申请人 ：
西安理工大学
申请人地址 ：
陕西省西安市碑林区金花南路5号
代理机构 ：
西安弘理专利事务所
代理人 ：
许志蛟
优先权 ：
CN202210108395.1
主分类号 ：
G10L17/26
IPC分类号 ：
G10L17/26 G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L17/00
讲话者辨认或验证
G10L17/26
特殊语音特征的识别，例如测谎器的使用；动物声音识别
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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