本发明提出了强台风下配电网多元源荷灾损自适应辨识方法及系统，包括：对处于强台风下的配电网的节点通信进行故障判断；若不存在通信故障，则利用采集到的配电网的节点电气量信息进行多元源荷配电网拓扑识别，获得故障类型及故障位置，再通过灾损辨识修正获得节点失电概率；若存在通信故障，获得多维原始气象信息及节点信息，考虑地面粗糙度和相对高度对多维原始气象信息中的风速进行修正，获得修正后的数据序列，将修正后的数据序列输入至深度学习灾损预测模型，获得未来一定时间的灾后情况及节点元件损坏情况，然后利用配电网拓扑识别获得配电网多元源荷单个节点的独立失电概率。