一种基于YOLOv4的羊舍内羊群个体身份识别方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于YOLOv4神经网络模型的羊舍内羊群个体身份识别方法及系统，其方法包括：S1：采集羊只面部信息，对面部图片进行预处理，用标注框对羊脸进行标注，得到数据集，并划分为训练集和测试集；S2：构建基于YOLOv4的羊只面部识别神经网络模型，包括：Input、Backbone、Neck和Head；S3：构建损失函数，使用羊脸面部数据进行预训练，使用训练集对其进行训练，将预训练后得到模型参数作为所述羊只面部识别神经网络模型的初始参数，使用训练集对其进行训练；将测试集输入训练好的YOLOv4的神经网络模型，对其性能进行评估。本发明提供的方法采用非接触式识别方法，成本低、精度高且安全有效，从而避免掉标以及羊只容易产生应激的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于YOLOv4的羊舍内羊群个体身份识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114529840A
申请号 ：
CN202210109354.4
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
于文波穆昕钰张春慧宣传忠张永安马彦华姬振生武佩
申请人 ：
内蒙古农业大学
申请人地址 ：
内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区昭乌达路306号
代理机构 ：
北京科迪生专利代理有限责任公司
代理人 ：
金怡
优先权 ：
CN202210109354.4
主分类号 ：
G06V20/20
IPC分类号 ：
G06V20/20 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/80 G06V10/774 G06V10/40
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/20
申请日 : 20220128
申请日 : 20220128
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
