基于细粒度局部信息增强的对话结构感知对话方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于细粒度局部信息增强的对话结构感知对话方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：获取特定场景的多轮对话文本，并标注每个多轮对话回复所属的类别，构建带正负类别标签的训练集D；步骤B：使用训练集D训练细粒度局部信息增强的对话结构感知深度学习网络模型SAFL，用于选择给定多轮对话上下文对应的回复；步骤C：将多轮对话上下文与回复集输入到训练后的深度学习网络模型SAFL中，得到对应多轮对话上下文最合适的回复。该方法及系统有利于提高提高多轮对话回复选择的精确度。
基本信息
专利标题 ：
基于细粒度局部信息增强的对话结构感知对话方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114490991A
申请号 ：
CN202210109486.7
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈羽中陈泽林
申请人 ：
福州大学
申请人地址 ：
福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
张灯灿
优先权 ：
CN202210109486.7
主分类号 ：
G06F16/332
IPC分类号 ：
G06F16/332 G06F16/33 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/332
•••查询公式
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/332
申请日 : 20220128
申请日 : 20220128
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
