本发明公开了一种基于人工智能的PVC管件质量检测评估方法及系统，包括：采集正常PVC管件的表面正视图并划分为多个w×w的区域，对各区域进行n层小波变换；根据各区域中不同小波系数的值出现的频率分别获得各区域的频域指标，根据各区域的频域指标获得第一序号序列；获得待检测PVC管件对应的第二序号序列以结合第一序号序列获得第一相似度值；根据表面正视图中像素点与其八邻域像素点的梯度幅值及梯度方向获得各像素点的梯度特征参数，并将各像素点的梯度特征参数组成第一梯度特征序列；获得待检测PVC管件对应的第二梯度特征序列以结合第一梯度特征序列获得第二相似度值；根据第一相似度值和第二相似度值获得待检测PVC管件的质量评价结果。