基于事件数据的动作识别方法及装置
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种基于事件数据的动作识别方法及装置，其中，方法包括：在光强变化值大于亮度阈值时，记录当前动作对应的当前事件，生成事件数据；去噪事件数据中的数据噪点，得到去噪后的事件数据；由去噪后的事件数据获取时序表面特征，并从时序表面特征中提取特征向量，并基于特征向量识别当前动作的实际类别。由此，解决了相关技术没有将事件数据转化成同步稠密特征，因而无法直接使用卷积神经网络进行动作识别，且无法充分利用事件数据的内在信息，导致动作识别效果不佳等问题。
基本信息
专利标题 ：
基于事件数据的动作识别方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550288A
申请号 ：
CN202210110943.4
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高跃卢嘉轩
申请人 ：
清华大学
申请人地址 ：
北京市海淀区清华园
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
吴婷
优先权 ：
CN202210110943.4
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06V10/30 G06N3/04
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/20
申请日 : 20220129
申请日 : 20220129
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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