一种基于事件线索网络的智能时空数据事件分析方法

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摘要

本发明涉及一种基于事件线索网络的智能时空数据事件分析方法，对时空数据中包括的事件进行检测与识别，包括：事件线索网络与事件分类网络。事件线索网络得到包括事件的时空数据片段，然后事件分类网络对于包括事件的时空数据片段进行行为的分类。智能时空数据事件分析的过程分为训练和测试两个阶段。在训练中，以固定长度的时空数据作为网络的输入，通过最小化损失函数来训练事件线索网络，并对时空数据进行分类。同时对时空数据进行困难样本的挖掘，以得到精确的时空数据边界。在测试阶段，将未裁剪的整段时空数据作为输入，对得到包含事件的时空数据片段进行分类。由此实智能时空数据事件分析。

基本信息

专利标题：

一种基于事件线索网络的智能时空数据事件分析方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109033476A

申请号：

CN201811058621.X

公开（公告）日：

2018-12-18

申请日：

2018-09-11

授权号：

CN109033476B

授权日：

2022-04-01

发明人：

王田陈阳单光存孙琦文社欣

申请人：

北京航空航天大学;博恒科技（杭州）有限公司

申请人地址：

北京市海淀区学院路37号

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司

代理人：

安丽

优先权：

CN201811058621.X

主分类号：

G06F17/30

IPC分类号：

G06F17/30 G06N3/04