一种基于图时空自编码网络的交通路网数据预测方法，本发明涉及基于图时空自编码网络的交通路网数据预测方法。本发明的目的是为了解决现有技术中存在的路网交通时空特征提取与数据预测过程中局部与全局特征失衡，难以保证路网各节点的预测结果的稳定可靠，降低了路网交通预测准确性的问题。过程为：一、将实际交通路网数据抽象为加权有向图结构；二、构建图时空自编码网络；三、将历史交通数据按一的图结构进行组织，并对二构建的图时空自编码网络进行训练，得到训练好的图时空自编码网络；四、将实时获取的交通数据按一处理获得图结构交通数据，输入训练好的图时空自编码网络中，获得路网各节点的预测结果。本发明属于智能交通技术领域。