本发明公开了一种犯罪事件智能预测的大数据方法及装置，该方法包括：根据预设区域的预设历史时间段内的历史犯罪事件，利用深度学习算法，预测“震源”犯罪事件及其个数；将第一子区域的位置参数和“震源”犯罪事件个数，代入预建立的正态分布函数中，获取第一子区域中“震源”犯罪事件的密度贡献度；以及，将历史犯罪事件总个数带入预建立的正态分布函数后，获取第一子区域中“余震”犯罪事件的密度贡献度；根据第一子区域“震源”犯罪事件的密度贡献度和第一子区域“余震”犯罪事件的密度贡献度，确定第一子区域的犯罪事件覆盖密度。通过上述方式，可以适应国内城市多中心、社区布局复杂等情况，对国内的不同区域的犯罪事件的预测将更加精确。