本公开提供了图像检测方法、装置、电子设备和存储介质，人工智能领域，具体涉及计算机视觉、图像识别和深度学习技术，具体可用于智慧城市和智能交通场景下。实现方案为：获取待检测图像；对待检测图像进行场景预测，以获取每个场景对应的第一概率；对待检测图像进行对象检测，以确定待检测图像中包含的检测框信息、检测框中的对象所属的类别的第二概率；根据各第一概率和各第二概率，生成待检测图像对应的检测结果。该通过结合每个场景对应的概率和检测框中的对象所属的类别的概率，生成待检测图像最终的检测结果，考虑了场景差异，从而可以减少由于场景差异带来的误检问题，提高了图像检测的准确性，提高了该图像检测方法在不同场景下的泛化性。