一种无监督神经机器翻译的语码转换词汇交叠增强方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种无监督神经机器翻译的语码转换词汇交叠增强方法，包括词典生成、过滤和文本语码转换三个处理阶段，步骤1、词典生成：选取最相似的词汇，生成初始词典Vinit；步骤2、过滤初始词典Vinit中存在的噪声；步骤3、文本语码转换：利用高质量最终词典模型Vfiltered对文本进行语码转换，即将源语言端的词完全替换为最终词典模型Vfiltered中相对应的目标语言端的词，在之后的无监督翻译模型训练，使用这种文本语码转换之后的语料。与现有技术相比，本发明能够缓解无监督翻译中，远距离语言对没有共享词汇的缺点，提高两种语言的相似性，从而提高无监督翻译模型的性能。
基本信息
专利标题 ：
一种无监督神经机器翻译的语码转换词汇交叠增强方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492476A
申请号 ：
CN202210114304.5
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
熊德意李上杰
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 ：
李素兰
优先权 ：
CN202210114304.5
主分类号 ：
G06F40/58
IPC分类号 ：
G06F40/58 G06F40/242 G06F40/284 G06F40/30 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/58
使用机器翻译，例如用于多语言检索，用于客户端设备的服务器端翻译或实时翻译。
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/58
申请日 : 20220130
申请日 : 20220130
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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