用于生成信息的方法、装置、设备、介质和产品
实质审查的生效
摘要
本公开提供了用于生成信息的方法、装置、设备、介质和产品，涉及计算机技术领域，具体为深度学习技术领域。具体实现方案为：获取待处理算子集合；基于待处理算子集合中各个待处理算子的输入张量和输出张量，确定初始算子依赖信息；确定初始算子依赖信息中的冗余依赖关系；从初始算子依赖信息中去除冗余依赖关系，生成目标算子依赖信息。本实现方式可以提高算子之间依赖关系的构建精准度。
基本信息
专利标题 ：
用于生成信息的方法、装置、设备、介质和产品
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114429211A
申请号 ：
CN202210115802.1
公开（公告）日 ：
2022-05-03
申请日 ：
2022-02-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
熊昆张留杰刘红雨蓝翔
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
王达佐
优先权 ：
CN202210115802.1
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/08
申请日 : 20220207
申请日 : 20220207
2022-05-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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