本公开提供了一种数据集质量评估方法及装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：将待评估数据集输入至预先训练好的基线模型，计算基线模型在待评估数据集上的模型准确率；判断模型准确率是否大于预设阈值；若是，则根据基线模型的输出结果，对待评估数据集进行分类，并根据分类结果确定待评估数据集的质量评估结果，其中，预设质量评估指标包括：对待评估数据集进行质量评估的一个或多个指标；若否，则根据模型准确率和基线模型的泛化能力参数确定待评估数据集的质量评估结果。本公开由于对模型准确率进行判断并区别计算，提高了数据集质量评估的准确性和完备性。