基于深度学习的指针仪表读数方法及系统
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种基于深度学习的指针仪表读数方法及系统，其涉及仪表智能读数技术领域，该方法包括如下步骤：采集指针仪表的图像信息；通过神经网络模型在所述图像信息中定位存在所述指针仪表的读数区域；对所述读数区域进行二值化处理和Blod分析，确定所述指针仪表的指针圆心位置和刻度位置；基于所述刻度位置和所述指针圆心位置确定所述指针仪表的指针位置，并计算得到刻度角度范围和指针角度；基于所述刻度角度范围和所述指针角度并通过局部搜索法计算得到所述指针仪表的仪表读数。本申请具有不进行参数调整可以对多类型仪表进行读数的效果。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的指针仪表读数方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550149A
申请号 ：
CN202210118662.3
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吕耀辉张磊
申请人 ：
深圳市铁越电气有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市龙岗区龙城街道黄阁路441号龙岗天安数码创业园1号厂房B座8层B804
代理机构 ：
北京维正专利代理有限公司
代理人 ：
孙中勤
优先权 ：
CN202210118662.3
主分类号 ：
G06V20/60
IPC分类号 ：
G06V20/60 G06V10/26 G06V10/44 G06N3/04 G06V10/82
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/60
申请日 : 20220208
申请日 : 20220208
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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