基于单目序列图像的空间目标形状与运动自主估计方法
公开
摘要

一种基于单目序列图像的空间目标形状与运动自主估计方法,包括如下步骤:建立双目视觉测量的基本方程、空间目标点的三维重建方程、基于序列图像的目标运动状态测量方程;设定相机系到前一帧主轴系的转换矩阵等于单位阵,匹配相邻帧图像,得到目标惯性主轴坐标系在相邻帧成像时刻之间的变换矩阵;利用空间目标点的三维重建方程,获得目标特征点在左相机坐标系的位置向量集合和目标特征点在右相机坐标系的位置向量集合;然后统一前后相邻帧的尺度;重新确定目标特征点在左相机坐标系和右相机坐标系的位置向量集合;计算得到相邻帧之间的姿态四元数、自旋角速度和自旋轴方向;通过对目标选择一周的序列图像匹配与计算,即可获得目标的形状估计。

基本信息
专利标题 :
基于单目序列图像的空间目标形状与运动自主估计方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114581484A
申请号 :
CN202210118867.1
公开(公告)日 :
2022-06-03
申请日 :
2022-02-08
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
葛东明朱卫红邓润然李嘉兴鄂薇赵小宇
申请人 :
北京空间飞行器总体设计部
申请人地址 :
北京市海淀区友谊路104号
代理机构 :
中国航天科技专利中心
代理人 :
刘秀祥
优先权 :
CN202210118867.1
主分类号 :
G06T7/246
IPC分类号 :
G06T7/246  G06T7/33  G06T7/80  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/246
使用基于特征的方法,如角、段
法律状态
2022-06-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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