本公开属于短临降水预报领域，具体涉及一种提高短临降水预报精度的方法，包括以下方法：采集用于进行天气临近预报的连续雷达回波图像，雷达回波图像转化为张量；张量通过四层MFI‑LSTM网络进行叠加处理，得到当前时刻网络输出张量；将当前时刻网络输出张量进行转化为对应的雷达回波图；从新获取的雷达回波图进行采集短临降水预报信息；MFI‑LSTM网络由多尺度特征交互模块、卷积LSTM门控机制和记忆特征交互模块三部分构成。本发明在LSTM模型的基础上，加入了多尺度特征交互模块和记忆特征交互模块两个全新的结构，增强了输入数据、隐藏状态和记忆单元三者特征信息的交互，能够防止原先LSTM在雷达回波外推任务中因预测错误累积导致最终雷达回波强度预测不准确的问题。