本申请实施例提供的一种基于大数据和云计算的数据处理方法、系统及介质，解决了现有的地震观测数据处理方法不能有效的识别海量数据中的异常数据的技术问题。方法包括：基于预设MapReduce算法将地震观测数据文件处理为对应的标准地震观测数据，并导入到预设HBase数据库中；基于预设的曲线生成算法，将标准地震观测数据转换为第一地震观测波形图；通过预设的SURF算法，提取第一地震观测波形图中的第一特征点序列，并与第二地震观测波形图中包含的第二特征点序列进行匹配，以确定匹配率；在匹配率大于预设第一预设阈值的情况下，确定地震观测数据文件为异常数据文件。本申请通过上述方法可以有效的识别海量数据中的异常数据。