一种基于多层面多维度指标体系的行车风险预测方法
公开
摘要
本发明提供了一种基于多层面多维度指标体系的行车风险预测方法，首先从宏观交通流、中观车群和微观车辆三个层面，结合道路环境、车辆时空分布、车辆运动状态和车辆性能四个维度，构建包含区间车流风险指标、周边车群风险指标和相邻车辆风险指标的行车风险指标体系；再基于指标体系，构建行车风险预测物元可拓模型；最后将行车风险指标体系内的各个指标代入物元可拓模型，确定目标车辆不同行驶风险等级的综合关联度，得到行车风险预测等级。本发明能更全面、系统、准确地刻画高速公路车辆的行驶风险水平。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多层面多维度指标体系的行车风险预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114613127A
申请号 ：
CN202210124973.0
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-02-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
熊晓夏何禹蔡英凤刘擎超王海沈钰杰陈龙景鹏
申请人 ：
江苏大学
申请人地址 ：
江苏省镇江市京口区学府路301号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210124973.0
主分类号 ：
G08G1/01
IPC分类号 ：
G08G1/01 G08G1/16 G06Q10/06 G06Q10/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G08
信号装置
G08G
交通控制系统
G08G1/00
道路车辆的交通控制系统
G08G1/01
检测要统计或要控制的交通运动
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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