一种基于特征深度融合的Web服务多维QoS联合预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于特征深度融合的Web服务多维QoS联合预测方法，首先使用图卷积网络提取单维QoS的环境偏好特征，并将多维QoS的特征嵌入映射到同一空间；然后通过交互层、自注意力层和全连接层捕获多维QoS特征的二阶及高阶交互特征以进行特征深度融合，最后聚合以上各个特征进行多维QoS的联合预测。本发明在真实数据集上进行了全面的实验，以此证明本方法的有效性，即能够有效提高QoS预测的性能。
基本信息
专利标题 ：
一种基于特征深度融合的Web服务多维QoS联合预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114462707A
申请号 ：
CN202210126027.X
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-02-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
康国胜刘建勋丁领航
申请人 ：
湖南科技大学
申请人地址 ：
湖南省湘潭市雨湖区湖南科技大学计算机科学与工程学院
代理机构 ：
北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
靳桂琳
优先权 ：
CN202210126027.X
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220210
申请日 : 20220210
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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