基于变分模态分解和约束独立分量分析的人体心率变异性与呼吸...
公开
摘要
本发明公开了一种基于变分模态分解(VMD)和约束独立分量分析(cICA)的人体心率变异性(HRV)与呼吸率(RR)测量方法，该方法对人体面部视频数据进行像素相干平均运算，将其转化为RGB观测信号，并对RGB观测信号进行预处理操作以实现标准化。接着对G通道信号使用VMD算法进行4通道分解，以分解出的4通道分量中频谱峰值最大的分量为基础求出血流量脉冲(BVP)的参考信号。基于该参考信号，使用cICA算法从RGB观测信号中分离出BVP源信号，并运用VMD算法对BVP源信号进行4通道分解，从分离出的4通道分量中提取出优质脉搏波成分，进一步求得HRV参数和RR。本发明能够回避传统盲源分离/独立分量分析算法中固有的源排序模糊问题，并具备较好的抗噪声干扰性，在该领域具有较好的应用前景。
基本信息
专利标题 ：
基于变分模态分解和约束独立分量分析的人体心率变异性与呼吸率测量方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580464A
申请号 ：
CN202210126540.9
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
卫兵吴小培吕钊张超张磊高浩渊吴蕊
申请人 ：
安徽大学;合肥师范学院
申请人地址 ：
安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
代理机构 ：
合肥市上嘉专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
叶洋军
优先权 ：
CN202210126540.9
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 A61B5/0205
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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