本发明公开了一种基于出租车车辆营运质量评价的载客推荐系统及方法，首先提取全市每辆出租车每天的营运特征数据，综合考虑车辆的营运状态、司机经验的差异性、司机休息时间以及网约车的营运数据，通过机器学习方法对车辆每天的营运状态进行聚类，对车辆的月度营运质量进行评价，能够细粒度分析出租车车辆每天的营运状态，评价出租车车辆的月度营运质量，基于出租车和网约车的订单数据和GPS数据挖掘不同时段的载客热点和巡游路径，为出租车车辆提效增收提供支撑，更能满足精细化的推荐需求。