一种基于集成学习的肺部纤维化预测装置
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于集成学习的肺部纤维化预测装置，包括：训练样本构建模块：用于构建训练样本；子样本构建模块：用于从所述训练样本随机抽取n个子样本；子模型生成模块：用于对所述n个子样本均用分类器进行训练，生成n个子模型；肺部纤维化预测模型构建模块：用于基于所述n个子模型，构建肺部纤维化预测模型；肺部纤维化预测模块：用于根据所述肺部纤维化预测模型来预测患者的肺部纤维化情况。本发明能够有效预测肺部纤维化情况。
基本信息
专利标题 ：
一种基于集成学习的肺部纤维化预测装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114512229A
申请号 ：
CN202210127960.9
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-02-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
不公告发明人
申请人 ：
上海健交科技服务有限责任公司
申请人地址 ：
上海市普陀区绥德路379弄15号203室
代理机构 ：
上海泰能知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
宋缨
优先权 ：
CN202210127960.9
主分类号 ：
G16H50/20
IPC分类号 ：
G16H50/20 G16H10/60 G06K9/62 G06N20/00 A61B6/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/20
用于计算机辅助诊断，例如医疗专家系统
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 50/20
申请日 : 20220211
申请日 : 20220211
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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