一种基于改进的YOLOv5输电线路航拍图像缺陷检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于改进的YOLOv5输电线路航拍图像缺陷检测方法，首先，建立输电线路航拍数据集，通过图片数据增强方法扩充数据集，平衡样本类别；然后，基于YOLOv5网络进行改进，用2*2像素的卷积模块代替FOCUS模块，更好的保留原图特征；增加更小尺度分支来提高小物体检测能力；将骨干网络的特征连接到颈部网络的特征融合层以防特征丢失；构造C3MHSA模块，将CNN与注意力机制融合，增强对目标在干扰下的学习能力；最后，将待检测图片输入改进后的YOLOv5网络中，输出识别与检测结果。本发明能够对一幅图像中的多种缺陷进行识别与检测，比如绝缘子掉串、防震锤脱落、鸟巢等，在背景复杂、存在遮挡以及目标较小的情况下有较好检测效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于改进的YOLOv5输电线路航拍图像缺陷检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494908A
申请号 ：
CN202210128056.X
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-02-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
顾菊平胡俊杰朱建红张新松王子旭周伯俊赵凤申张思绪
申请人 ：
南通大学
申请人地址 ：
江苏省南通市崇川区啬园路9号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210128056.X
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06T3/60 G06T7/00 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/13
申请日 : 20220211
申请日 : 20220211
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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