一种基于FCN的无人机航拍图像的输电线定位识别方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于FCN的无人机航拍图像的输电线定位识别方法。首先对训练图片进行标记形成训练集;其次构建FCN模型对图片进行目标检测与定位;再其次用COCO数据集对FCN模型进行预训练,得到预训练模型;最后用标记的训练集对FCN预训练模型进行针对训练。本发明能够实现输电线的识别与定位,具有较高的准确率,并且具有稳定性好,抗干扰能力强,通用性高等优点,具有良好的鲁棒性,能够应用于无人机巡检系统或者是变电站智能视频监控系统。
基本信息
专利标题 :
一种基于FCN的无人机航拍图像的输电线定位识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108009515A
申请号 :
CN201711340856.3
公开(公告)日 :
2018-05-08
申请日 :
2017-12-14
授权号 :
CN108009515B
授权日 :
2022-04-22
发明人 :
齐冬莲马必焕闫云凤顾弘何海明季瑞松
申请人 :
杭州远鉴信息科技有限公司
申请人地址 :
浙江省杭州市滨江区长河街道滨安路1180号7号楼139室
代理机构 :
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 :
林超
优先权 :
CN201711340856.3
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-22 :
授权
2018-06-01 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20171214
申请日 : 20171214
2018-05-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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