一种基于FCN的无人机航拍图像的输电线定位识别方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于FCN的无人机航拍图像的输电线定位识别方法。首先对训练图片进行标记形成训练集；其次构建FCN模型对图片进行目标检测与定位；再其次用COCO数据集对FCN模型进行预训练，得到预训练模型；最后用标记的训练集对FCN预训练模型进行针对训练。本发明能够实现输电线的识别与定位，具有较高的准确率，并且具有稳定性好，抗干扰能力强，通用性高等优点，具有良好的鲁棒性，能够应用于无人机巡检系统或者是变电站智能视频监控系统。
基本信息
专利标题 ：
一种基于FCN的无人机航拍图像的输电线定位识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108009515A
申请号 ：
CN201711340856.3
公开（公告）日 ：
2018-05-08
申请日 ：
2017-12-14
授权号 ：
CN108009515B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
齐冬莲马必焕闫云凤顾弘何海明季瑞松
申请人 ：
杭州远鉴信息科技有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区长河街道滨安路1180号7号楼139室
代理机构 ：
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 ：
林超
优先权 ：
CN201711340856.3
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2018-06-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20171214
申请日 : 20171214
2018-05-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
