一种面向时序图数据的快速的状态预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种面向时序图数据的快速的状态预测方法，包括：步骤1，数据预处理：转换数据格式；步骤2，特征变换：将每一个传感器观测到的数据信息、数据状态信息和时间信息映射到高维空间；步骤3，编码器端的特征学习：将步骤2中的变换后的所有特征相融合，生成时间维度和空间维度的特征，并将时间维度和空间维度的特征融合在一起，传入解码器部分；步骤4，解码器端的特征变换：采用生成式的方式进行特征变换，生成最终学习到的特征；步骤5，数据及状态预测。本发明考虑数据的状态特征，从数据维持时间的角度切入，来揭示数据状态的变化，在一定程度上减小了数据的冗余程度，有助于提高数据的预测准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种面向时序图数据的快速的状态预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511767A
申请号 ：
CN202210129022.2
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-02-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王勇王晓虎王范川秦瑞张应福石锟
申请人 ：
电子科技大学;创意信息技术股份有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
成都金英专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
袁英
优先权 ：
CN202210129022.2
主分类号 ：
G06V10/80
IPC分类号 ：
G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/80
申请日 : 20220211
申请日 : 20220211
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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