本发明公开了一种基于PSO‑GWO算法的资源编排的方法，该方法包括以下步骤：将业务抽象为粒子群优化算法模型，并对算法模型中参数和实质问题的对应关系进行设定；对粒子群优化算法的粒子进行编码及对粒子群进行初始化处理；对每个粒子的速度进行计算，并使用粒子任务的总完成时间对粒子群优化算法的适应度函数进行定义；通过对粒子的当前位置和粒子之前经历的最优位置进行比较，并更新粒子的历史最优位置以及粒子群体的全局最优位置；对每个粒子的位置和速度进行更新，减少粒子任务的总完成时间；通过引入灰狼优化算法优化惯性权重，并对每个粒子的位置和速度进行优化。本发明具有将较强的全局搜索与寻优能力。