一种基于模仿学习的智能路由决策保护方法和装置
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摘要
本发明提出一种基于模仿学习的智能路由决策保护方法和装置。其中方法包括：步骤S1、基于软件定义网络SDN中各个网络节点的流量状态矩阵，利用Q网络算法对目标智能体进行预训练；具体包括：步骤S1.1、获取第一Q网络的网络结构，构建具有第一Q网络的网络结构的第二Q网络，第一Q网络为Q网络算法中当前状态的Q目标网络，第二Q网络为Q网络算法中构建的Q预测网络；步骤S1.2、基于第一Q网络的Q值和第二Q网络的Q值计算Q值损失函数，当Q值损失函数具有最小值时，预训练过程结束，目标智能体具有将流量以最优策略进行下发的决策能力；步骤S2、利用经预训练的目标智能体执行流量下发任务。
基本信息
专利标题 ：
一种基于模仿学习的智能路由决策保护方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114189470A
申请号 ：
CN202210131705.1
公开（公告）日 ：
2022-03-15
申请日 ：
2022-02-14
授权号 ：
CN114189470B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
杨林冯涛张京京高先明王雯陶沛琳
申请人 ：
军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
申请人地址 ：
北京市丰台区大成路13号院
代理机构 ：
中国和平利用军工技术协会专利中心
代理人 ：
刘光德
优先权 ：
CN202210131705.1
主分类号 ：
H04L45/00
IPC分类号 ：
H04L45/00 G06N3/08
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2022-04-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 45/00
申请日 : 20220214
申请日 : 20220214
2022-03-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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