本发明提供一种机械设备画像生成方法，该方法包括：获取所有与机械设备相关的数据信息；对机械设备相关的数据信息进行数据融合，以获得多源数据信息集合；基于多源数据信息集合获取机械设备的目标属性数据和目标状态数据；基于所获取的所述目标属性数据生成机械设备的属性标签；将机械设备的当前目标状态数据输入到训练好的神经网络模型中，获得机械设备当前状态标签，其中，当前状态标签包括机械设备的状态标签值；通过所获取的属性标签的属性标签值和所获得的当前状态标签的状态标签值，生成机械设备的设备画像。根据本申请的方法，有助于实现柱塞泵故障检测，并能及时准确地掌握设备当前的运行状况，便于掌控整个生产过程。