本申请提供一种城市动态地理画像生成方法，包括：获取城市的地理数据，将所述地理数据按照预设大小的网格进行划分；为所述网格设置多个时间窗口，获取每个所述时间窗口时期的地理画像数据，并将所述地理画像数据按照所述时间窗口的时间顺序生成特征向量；根据所述预测目标建模并进行模型训练，利用均方误差和拟合优度来进行模型评估，获得预训练模型；将所述特征向量输入到所述预训练模型中，获得预测结果。本申请通过训练图神经网络模型的方式，可以只通过有限的数据，即可准确的进行地理动态画像的生成。本申请还提供一种城市动态地理画像生成装置。