一种获得结冰风洞缩比试验工况最优风速的方法
授权
摘要
本发明属于结冰风洞试验技术领域，涉及一种获得结冰风洞缩比试验工况最优风速的方法，S100：确定参考工况试验参数；S200：指定试验工况风速组；S300：基于参考工况试验参数计算风速组对应的缩比试验工况试验参数组；S400：基于缩试验参数组得到结冰冰形曲线组，并将结冰冰形曲线转换成曲线坐标下的冰形曲线，得到对应的冰形曲线组；S500：对冰形曲线组进行傅里叶变换，得到结冰冰形对应的傅里叶系数组；S600：建立缩比试验工况试验参数与傅里叶系数对应的样本库；S700：基于所述样本库，利用差分演化算法对样本库中的样本进行变异，并比较变异后的样本的曲线与参考工况下的冰形曲线，确定缩比试验工况下的最优风速；本发明能够获得缩比试验工况下的最优风速。
基本信息
专利标题 ：
一种获得结冰风洞缩比试验工况最优风速的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114169256A
申请号 ：
CN202210133343.X
公开（公告）日 ：
2022-03-11
申请日 ：
2022-02-14
授权号 ：
CN114169256B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
王强易贤刘宇任靖豪李维浩石雅楠
申请人 ：
中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所
申请人地址 ：
四川省绵阳市涪城区二环路南段6号
代理机构 ：
北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张铁兰
优先权 ：
CN202210133343.X
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F111/06 G06F113/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2022-03-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220214
申请日 : 20220214
2022-03-11 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
