本申请公开了一种行人重识别模型创建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取行人图片数据以得到训练集；按照预设身姿约束规则对所述训练集进行分组，得到多组目标batch；所述预设身姿约束规则包括行人ID数量和身姿类型；构建待训练网络，利用所述训练集对所述待训练网络进行第一阶段训练得到第一阶段训练后模型，利用所述目标batch对所述第一阶段训练后模型进行第二阶段训练以得到所述行人重识别模型。能够使模型在每个batch中对行人身姿进行充分训练，能更有效提取到相同ID不同身姿的特征，有效提高行人重识别模型的身姿鲁棒性与模型泛化能力，使模型进行行人重识别时更加准确，提高模型特征提取能力。