基于噪声估计的谱峰识别方法及系统
公开
摘要

本发明公开了一种基于噪声估计的谱峰识别方法,包括以下步骤:1)输入原始色谱数据R0,预处理后采用S‑G平滑算法进行平滑处理得到数据R2;2)获取峰顶点集合P;3)计算数据R1中的每个点的信噪比估计值;4)寻找峰顶点集合P中每个峰的峰起点:5)寻找每个峰的峰终点:6)根据每个峰顶点pcurrent以及对应的峰起点、峰终点得到数据R1中所有的色谱峰。本发明将基于直方图统计的信噪比估计用到峰识别算法中,并改进了直方图统计,采用中值直方图方式,减少了计算复杂度;本发明采用基于噪声估计算法相比较于传统的小波变换算法,具有算法复杂度低、峰识别速度更快且识别精度相当的优点,但更适用于商业应用。

基本信息
专利标题 :
基于噪声估计的谱峰识别方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114609319A
申请号 :
CN202210133900.8
公开(公告)日 :
2022-06-10
申请日 :
2022-02-14
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
贾明正程文播李亮王晶凌星
申请人 :
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
申请人地址 :
江苏省苏州市高新区科技城科灵路88号
代理机构 :
北京远大卓悦知识产权代理有限公司
代理人 :
贺杰
优先权 :
CN202210133900.8
主分类号 :
G01N30/86
IPC分类号 :
G01N30/86  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N30/00
利用吸附作用、吸收作用或类似现象,或者利用离子交换,例如色谱法将材料分离成各个组分,来测试或分析材料
G01N30/02
柱色谱法
G01N30/86
信号分析
法律状态
2022-06-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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