基于简正波能量比理论的故障快速检测方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于简正波能量比理论的故障快速检测方法及系统,方法包括:根据声源物理特征进行声源信号模拟重组得到模拟声源信号;根据声源位置信息进行声传播过程模拟得到接收器处声源重构信号的声压值;通过输入声源重构信号的声压值利用简正波能量比理论获取声源重构信号的各号简正波能量分布特征;以各号简正波能量分布特征、故障物理特征为训练集对深度学习模型进行训练;利用训练好的深度学习模型识别真实采集信号的故障类型。本发明利用声源重构技术使得故障物理结构能够与声音信号特征一一对应;利用简正波‑抛物耦合理论实现声音传播中的声场快速计算;采用简正波能量比理论提取特征,实现快速训练模型和快速故障识别。
基本信息
专利标题 :
基于简正波能量比理论的故障快速检测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114492196A
申请号 :
CN202210135539.2
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-02-14
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
肖瑶彭泽华高杨
申请人 :
瑶声科技(苏州)有限责任公司
申请人地址 :
江苏省苏州市高新区科技城科灵路78号05号楼5-501
代理机构 :
南京泉为知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
许丹丹
优先权 :
CN202210135539.2
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27 G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06F119/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220214
申请日 : 20220214
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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