基于YOLO架构的高铁列车乘务作业标准化视频智能分析系统
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于YOLO架构的高铁列车乘务作业标准化视频智能分析系统,包括高铁作业图像训练素材数据库、卷积神经网络识别模型以及功能模块,其中所述卷积神经网络是通过YOLO预训练模型对所述高铁作业图像训练素材数据库进行训练并调参、迭代生成,所述卷积神经网络识别模型用于对高铁列车乘务作业场景进行识别,所述功能模块与所述卷积神经网络识别模型构数据连接以对所述卷积神经网络识别模型的输出结果进行处理。本发明的优点是:(1)通过信息化和智能化手段,采用高性能的识别算法,超过人工检查的效率和准确度,降低人工作业量和用人成本,消除专管人员查验时因长时间查看晃动的拍摄视频造成的不适感,同时避免因人工检查所带来的误差。
基本信息
专利标题 :
基于YOLO架构的高铁列车乘务作业标准化视频智能分析系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114519829A
申请号 :
CN202210135818.9
公开(公告)日 :
2022-05-20
申请日 :
2022-02-15
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
杨光宋骞罗雨欣江玮薛艳艳
申请人 :
中国铁路上海局集团有限公司上海客运段
申请人地址 :
上海市静安区民德路31号404
代理机构 :
上海申蒙商标专利代理有限公司
代理人 :
周宇凡
优先权 :
CN202210135818.9
主分类号 :
G06V20/40
IPC分类号 :
G06V20/40 G06V10/94 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/766 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 G06Q10/06 G06Q50/30 G06K9/62
法律状态
2022-06-07 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20220215
申请日 : 20220215
2022-05-20 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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