本发明提供一种基于深度学习的指针式仪表矫正识别方法及装置，该方法包括：获得表盘蒙版图像；对表盘蒙版图像进行椭圆拟合和检测最小外接圆得到透视变换矩阵，利用透视变换矩阵对仪表图像进行初步矫正；剔除仪表图像中的指针，根据获得的文字信息获得文字最小外接矩形框；根据文字最小外接矩形框的偏转角对包含指针的仪表图像进行旋转矫正；获得矫正后指针蒙版图像；对指针蒙版图像进行细化处理，对细化之后的指针骨架进行检测直线；根据直线在平面坐标系中的偏转角计算得到仪表读数结果。本发明可以解决在实际场景下对仪表在三维空间中的倾斜畸变问题的综合矫正，能够处理采集到的仪表图像的拉伸压缩旋转等一系列三维校正问题。