本发明提供一种基于关键词的短文本相似度预测方法，属于自然语言处理技领域，首先，提取短文本数据中的核心内容，构建关键词库；其次，短文本对关键内容提取，基于关键词库，扩充短文对的关键信息，构造关键信息权重向量；再次，短文本对语义特征提取并融合关键信息，基于transformer单元，关联短文本对的上下文语义信息，并利用关键信息权重向量，使注意力机制重点关注于关键信息，减少无用信息对结果的干扰；最后，基于分类网络，预测短文本对的相似度。解决短文本相似度匹配中关键信息捕获无力、一词多义现象导致的准确性较低的问题。