本发明提供一种基于主题关联度与关键词联想的短文本特征扩展方法，该方法首先对原始文本数据进行预处理，进行分词、去除噪声等操作并进行词的向量化；然后利用TF‑IDF结合信息增益对词进行重要性量化计算，在此基础之上再通过信息增益构建决策树，利用决策树的分类效果进行主题关联度的量化计算；然后根据关联度对词向量降序排序，筛选TopK的词向量组成关键词集合；再结合外部语料库对关键词集合进行近义词扩展，然后根据关键词集合进行联想扩展，分为自关联联想扩展和外部库联想扩展两种方式；最后将扩展后的候选关联词集合再次进行主题关联度的计算，筛选TopK的词向量组成最终的关联词集合，加入到原始文本数据集，完成短文本的特征扩展。