本发明涉及一种改进的TextRank多特征融合教育资源关键词提取方法，首先利用中文分词、去除停用词等因素对资源进行文本预处理，然后分别进行TF‑IDF、词位置和词性的权重计算，之后为不同权重的TF‑IDF、词位置和词性分配对应参数，最后将之前两步计算的权重值和参数值带入，形成多特征融合计算词语的分值，再对分值进行排序，选取前N个词语作为资源的关键词。实验结果表明该方法能够稳定的从教育资源中提取关键词信息，提高关键词的质量。它的先进性主要有较高的准确性和稳定性，在一定程度上提高了关键词提取的质量，提高了教育资源的利用效率。