一种多传感器数据融合与特征提取方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种多传感器数据融合与特征提取方法，它包括如下步骤：(一)多传感器数据融合：(1)使用陀螺数据作为输入来更新先验状态估计；(2)将加速度计数据和磁力计数据作为固定参考，对所述先验状态估计中的误差进行修正；(二)数据特征提取。本发明具有能够能够对传感器数据进行融合，得到初步的状态估计，然后采用卷积神经网络进行人体行为识别，获得相应的行为集的有益效果。
基本信息
专利标题 ：
一种多传感器数据融合与特征提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114357364A
申请号 ：
CN202111579847.6
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王宝英
申请人 ：
重庆电子工程职业学院
申请人地址 ：
重庆市沙坪坝区大学城东路76号
代理机构 ：
重庆信航知识产权代理有限公司
代理人 ：
周海
优先权 ：
CN202111579847.6
主分类号 ：
G06F17/13
IPC分类号 ：
G06F17/13 G06F17/16 G06F17/18 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F17/00
特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法
G06F17/10
复杂数学运算的
G06F17/11
用于解决方程式的
G06F17/13
微分方程的
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/13
申请日 : 20211222
申请日 : 20211222
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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