本发明提供一种基于多传感器数据融合的浇注速度精确建模及在线检测方法，通过浇注速度与多传感器测得的物料粘度、挤压速度、阀门开度、挤压压力等在线参数建立对出口流速的预测模型，并通过实验数据的不断修正及验证实现出口流速的在线精准检测。针对在FDJ壳体内无法布置传感器进行直接测量的浇注速度及浇注量关键工艺参数，基于数据分析建模的方法，通过机器学习技术，利用可直接测量的工艺参数、设备运行参数等大量试验数据构建浇注速度的在线预测模型，实现其间接在线检测。通过实验数据的拟合、校正及验证实现出口流速及浇注量的在线精准检测，可以有效提高加工效率，并且满足工艺精度控制的要求。