一种基于区域关系建模和信息融合建模的表情识别方法
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摘要
本发明公开了一种基于区域关系建模和信息融合建模的表情识别方法。该方法通过对表情显著区域的关系进行建模，以及表情显著区域的信息融合进行建模，基于卷积神经网络、循环神经网络以及自动编码器对输入图片的表情进行识别，并且生成表情特征模式图。不同于之前的识别方法，该方法模拟了两个层次的信息建模，最大化提取表情相关特征的同时能够抑制噪声信息。并且通过自动编码器生成表情特征模式图，增强了表情识别的可解释性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于区域关系建模和信息融合建模的表情识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111160163A
申请号 ：
CN201911310196.3
公开（公告）日 ：
2020-05-15
申请日 ：
2019-12-18
授权号 ：
CN111160163B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
于慧敏张净
申请人 ：
浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 ：
邱启旺
优先权 ：
CN201911310196.3
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2020-06-09 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20191218
申请日 : 20191218
2020-05-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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