一种通过特征集合降维的关键词/序列提取方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种通过特征集合降维的关键词/序列提取方法，包括对文本集合处理，获取特征集合；获取特征集合的向量表示；对特征集合降维，得到降维后的特征集合及特征集合与降维后的特征集合之间的映射关系；关键词/序列提取。本发明不仅可以提高关键词/序列的提取质量，并降低在海量数据的关键词/序列提取模型训练过程中向量计算所需的算力和内存开销，其中的降维算法模块也可以很好的应用到高维(相似性无法一次性计算得出)特征集合的降维。
基本信息
专利标题 ：
一种通过特征集合降维的关键词/序列提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114528833A
申请号 ：
CN202210142024.5
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-02-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
冯晓燕吴晨
申请人 ：
同方知网数字出版技术股份有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区西小口路66号东升科技园B2楼
代理机构 ：
北京天奇智新知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈新胜
优先权 ：
CN202210142024.5
主分类号 ：
G06F40/289
IPC分类号 ：
G06F40/289 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/289
短语分析，例如有限状态技术或分块
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/289
申请日 : 20220216
申请日 : 20220216
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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