一种基于关键词强化的GRU和Kronecker的自然语言...
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摘要
本发明涉及一种基于关键词强化的GRU和Kronecker的自然语言特征提取方法，属于自然语言处理生成领域。本发明使用对GRU进行改进的神经网络，通过抽取的关键词增强了模型获取文本的重要信息的能力；采用两个GRU神经单元分别把序列信息和关键词信息作为输入；采用融合单元将序列信息和主题信息进行融合；编码器采用改进的GRU组成的神经网络作为词汇编码器，与语句编码器构成分层编码器，并构建分别作用于两个编码器的注意力机制，以此改善上下文信息不一致的问题。引入Kronecker乘积模块，对文本进行词汇关联的语义特征提取，通过Kronecker模块得到的词汇关联特征增强模型语义控制能力。本发明适用于文档摘要，文本复述、机器人客服、会议或诊断报告生成等自然语言生成的应用。
基本信息
专利标题 ：
一种基于关键词强化的GRU和Kronecker的自然语言特征提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113536804A
申请号 ：
CN202110724504.8
公开（公告）日 ：
2021-10-22
申请日 ：
2021-06-29
授权号 ：
CN113536804B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
郭树理杨文涛韩丽娜宋晓伟王国威
申请人 ：
北京理工大学;中国人民解放军总医院第二医学中心;海南软件职业技术学院
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村南大街5号
代理机构 ：
北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张利萍
优先权 ：
CN202110724504.8
主分类号 ：
G06F40/30
IPC分类号 ：
G06F40/30 G06F40/289 G06N3/04 G06K9/62 G06F17/16
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/30
语义分析
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2021-11-09 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/30
申请日 : 20210629
申请日 : 20210629
2021-10-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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