基于LSTM模型的汽车车身焊接工艺质量评分预测方法及装置
公开
摘要
本发明涉及一种基于LSTM模型的汽车车身焊接工艺质量评分预测方法及装置，包括：采集焊点质量样本数据，包括焊点信息参数、环境参数、焊接设备参数和质量评分参数；对选定的特征参数进行训练集和测试集的划分，并通过集成学习的方法进行特征相对重要性分析，提取相关性较大的特征参数；将提取的特征参数数据集通过LSTM深度学习模型进行数据分析预测，得出焊点每次焊接工艺质量评分结果。本发明建立了一种LSTM深度学习的预测模型，通过深度神经网络对长序列数据有记忆的特点，改善了传统预测模型易陷入局部极小值、收敛速度慢、泛化性差等缺点，从而实现了对汽车车身焊接工艺质量评分的精准预测。
基本信息
专利标题 ：
基于LSTM模型的汽车车身焊接工艺质量评分预测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565139A
申请号 ：
CN202210138674.2
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李祥铜徐军李军章书乐詹开洪何宁波
申请人 ：
大唐互联科技（武汉）有限公司;大唐融合通信股份有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市经济技术开发区神龙大道18号太子湖文化数字创意产业园C栋3层C305室
代理机构 ：
武汉知产时代知识产权代理有限公司
代理人 ：
郝明琴
优先权 ：
CN202210138674.2
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/04 G06N3/04 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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